Meta-heurísticas aplicada a identificação de sistemas
Meta-heurística, Identificação de sistemas, Seleção de estruturas, modelo NARX.
A identificação de sistemas tem como objetivo determinar modelos matemáticos ca- pazes de descrever as características dinâmicas de sistemas a partir de observações. Ge- ralmente, o processo de identificação é dividido nas seguintes etapas: i) coleta de dados experimentais, ii) determinação da estrutura do modelo, iii) estimação de parâmetros e iv) validação do modelo. Neste trabalho investiga-se o problema da determinação de estruturas. A partir de técnicas de otimização conhecidas como meta-heurísticas foi de- senvolvido um algoritmo para determinação da estrutura de modelos NARX polinomiais. Diferentes dos métodos tradicionais as meta-heurísticas utilizam um conjunto de possí- veis soluções e estratégias, geralmente, baseadas na natureza para encontrar a solução do caso aplicado. Dentre as técnicas estudadas estão o algoritmo genético, a otimização por enxame de partículas e o algoritmo do morcego. Para avaliar o desempenho da metodo- logia proposta foi identificado um pequeno aquecedor elétrico a partir do dados coleta- dos, posteriormente, os modelos identificados pelos métodos foram comparados com um modelo obtido por técnicas tradicionais. Os resultados simulados demonstram que meta- heurísticas podem ser aplicadas no problema da seleção de estruturas em modelos NARX polinomiais.