Ementa/Descrição: |
OBJETIVO:
Capacitar o aluno para analisar parâmetros demográficos de animais com base em técnicas de captura e marcação de maneira prática e instrumental utilizando ferramentas metodológicas modernas e literatura pertinente atualizada.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Parâmetros populacionais de animais relevantes para análise e manejo;
Princípios básicos para estimativas populacionais de animais marcados e revisão dos métodos clássicos para estimativas de demografia em populações abertas e fechadas;
Primeiros passos no uso do programa MARK;
Construção, seleção e comparação de modelos (Live Encounters Model, Dead Encounters Model, Closed Captures Model, Cormack-Jolly-Seber Models, Robust Design Model, e outros);
Teoria, premissas e aplicabilidade de cada modelo;
Estudos de casos e exemplos de aplicação a partir de recente literatura disponível sobre demografia de animais;
COMPETENCIAS E HABILIDADES:
Os processos demográficos de nascimento, morte, migração e dispersão que governam as populações e suas especializações podem ser considerados características chaves para o entendimento da biologia de muitas espécies. Parâmetros demográficos nos permitem ver como as populações funcionam e como elas interagem e se adaptam às mudanças do meio ambiente. No entanto, apesar do avanço nas técnicas de estimativas de parâmetros demográficos, notamos pouco uso delas no Brasil. Isto se dá em parte pela falta de abordagens práticas e cursos instrumentais sobre o assunto. A capacitação de pessoal com estas técnicas traz a possibilidade de implementarmos iniciativas de manejo de populações em ambientes naturais do Brasil, atividade esta escassamente realizada no país. Estas iniciativas são fundamentais em face às profundas alterações ambientais que enfrentamos.
FERRAMENTAS METODOLÓGICAS:
O curso compreende uma revisão teórica, prática de uso de programas desenvolvidos para análise de populações, discussão de textos e análise e aplicação de resultados. O programa básico que será empregado |
Referências: |
BIBLIOGRAFIA (LIVROS)
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